Antes de entregar recursos de IA al diseñador, esta checklist puede ahorrarte la mitad de las idas y vueltas

Este es el problema nuevo más común que he observado en los clientes en los últimos dos años. Las empresas utilizan la IA para una primera fase de lluvia de ideas, generan algunas imágenes de referencia de estilo, crean algunos textos y, sintiendo que van por el camino correcto, le envían los archivos al diseñador diciéndole: "Hazlo basándose en esto"

El problema radica en que los recursos generados por IA carecen de contexto. El diseñador recibe una imagen sin saber si representa el estilo final o es solo una referencia visual, si se pueden cambiar los colores, si la ubicación del logotipo es aleatoria o si responde a una norma de la marca, y mucho menos si el estado de la licencia de la imagen permite imprimirla para su venta comercial

El resultado es que el diseñador pierde tiempo adivinando, haciendo confirmaciones constantes o, peor aún, descubriendo a mitad del proceso que el rumbo era incorrecto y debe empezar de nuevo. Esto no es culpa del diseñador; es un problema de la entrega de información

Un buen paquete de recursos de IA debería permitirle al diseñador saber, desde el primer segundo en que abre la carpeta, qué debe hacer, qué elementos son intocables y cómo puede utilizar dichos recursos

Recomiendo preparar la entrega de recursos de IA dividiéndola en cuatro dimensiones; si falta una de ellas, es probable que surjan problemas

Primer nivel: Los recursos en sí y el registro de origen

・Prompt original (en inglés o el idioma utilizado para generarlo, cuanto más completo mejor): el diseñador necesita ver el prompt para comprender cómo se generó la imagen y saber qué elementos son intencionados y cuáles fueron completados automáticamente por la IA

・Plataforma de generación y versión (como Midjourney v:

・6, DALL·E

・3, Stable Diffusion, etc.): las condiciones de licencia varían mucho entre plataformas; si no se registran, pueden convertirse en un problema grave en etapas posteriores

・Todos los archivos completos de las imágenes candidatas, no solo la "elegida": a veces el diseñador necesita tomar elementos parciales de otras propuestas

Segundo nivel: Uso y especificaciones técnicas

・¿Cuál es el impreso final? (Ej. portada de catálogo A4, fondo para página interior de un folleto tríptico, lateral de un envase)

・Dimensiones del producto terminado y configuración del sangrado

・Método de impresión (la impresión digital o la impresión offset influirán en cómo el diseñador gestiona el color)

・Volumen de la tirada (si es para pruebas o producción a gran escala, lo cual influye en el nivel de detalle requerido)

Tercer nivel: Restricciones de marca y margen de modificación

Esto es lo que más se suele olvidar. Las imágenes generadas por IA a veces muestran tonos que se parecen a los colores corporativos pero no son exactamente iguales, o fondos con siluetas borrosas que parecen logotipos. Si no se advierte al diseñador, podría pensar que son elementos obligatorios de la marca y conservarlos

・Qué elementos se pueden modificar (tonos, composición, fondo)

・Qué elementos son intocables (objeto protagonista, ubicación de textos específicos, identidad de marca existente)

・Valores Pantone o CMYK de los colores corporativos, en lugar de decir simplemente "que sea del mismo azul que la imagen original"

Cuarto nivel: Información comercial no modificable

・Nombre de marca y eslogan correctos (a veces la IA genera textos con faltas de ortografía o frases inventadas)

・Textos legales obligatorios (como tabla de información nutricional, indicaciones de medicamentos, números de registro sanitario u oficial)

・Datos que el diseñador no debe inventar, tales como número de edición, fecha o modelo del producto

La licencia de los recursos generados por IA es actualmente uno de los aspectos más confusos del mercado, y las condiciones varían enormemente de una plataforma a otra

・Midjourney (plan de suscripción comercial): el usuario posee los derechos de uso comercial de las imágenes generadas, pero en principio la plataforma conserva ciertos derechos; se recomienda verificar las condiciones de suscripción vigentes en ese momento

・Adobe Firefly: al entrenarse con la biblioteca con licencia de Adobe, su licencia comercial es relativamente clara, siendo en mi opinión la mejor opción actual para que las empresas entreneen archivos directamente

・Versiones gratuitas o conexiones de API: las condiciones de cada proveedor varían; algunas prohíben explícitamente el uso comercial, por lo que debe confirmarse antes de enviar a impresión

Al entregar el material, se recomienda adjuntar la plataforma de generación y el plan de suscripción de la imagen para que el diseñador o los revisores del equipo de preprensa puedan verificarlo. Si la empresa cuenta con requisitos legales, es aún más seguro incluir capturas de pantalla o enlaces a los términos correspondientes

Un aspecto que suele pasarse por alto: si la imagen contiene rostros identificables, fachadas de edificios o logotipos de marcas (incluso si son sintetizados por IA), estos pueden presentar problemas legales para uso comercial en ciertos países o regiones. Al realizar la entrega, se debe etiquetar claramente indicando: 'La imagen contiene rostros identificables, derechos de uso confirmados' o 'Se trata de una síntesis puramente por IA, sin equivalente en el mundo real'

En MINDS, cuando recibimos archivos que contienen imágenes generadas por IA, también realizamos este control de preflight; no es para complicar las cosas, sino porque una vez impreso y entregado al cliente, no hay marcha atrás con los problemas de licencias

Una vez preparado el contenido, la estructura de carpetas determinará si el primer minuto del diseñador al abrir los archivos es fluido o frustrante

Suelo sugerir a los clientes la siguiente estructura:

・01_recursos_IA/: todas las imágenes generadas por IA, con nombres de archivo que indiquen la plataforma y la fecha de generación (ej. MJ_ambiente_portada_v1_20240715.png)

・02_registro_prompts/: un archivo .txt o .md con el prompt completo correspondiente a cada imagen copiado textualmente

・03_recursos_marca/: archivos originales del logotipo, muestras de color de la marca, fuentes y textos obligatorios (como el eslogan y las leyendas legales)

・04_especificaciones/: un documento explicativo breve que detalle el uso, las dimensiones, el rango de modificación permitido y el estado de confirmación de la licencia

・05_referencias/ (opcional): imágenes de referencia visual para el diseñador, como productos de la competencia o tableros de inspiración (moodboards)

Esta estructura no tiene nada de mágica, pero su lógica es permitir al diseñador ver primero los recursos, luego las pautas y finalmente las restricciones. Este orden se alinea con sus hábitos de trabajo

Si trabajas con un diseñador fijo a largo plazo, una vez que le expliques esta estructura y la uses de forma constante, la cantidad de mensajes de ida y vuelta para confirmaciones disminuirá en más de la mitad

Esta es la pregunta que más me han hecho. Muchas empresas consideran que los prompts son información confidencial interna, o bien piensan que el diseñador debería ser capaz de entender la imagen con solo mirarla

Sin embargo, el valor del prompt no reside en permitirle al diseñador volver a generar la imagen, sino en hacerle saber qué elementos visuales de la composición fueron elegidos intencionadamente

Veamos un ejemplo real del taller: una fábrica de alimentos utilizó IA para generar una imagen ambiental de un campo al atardecer como fondo para un empaque; el prompt especificaba "warm golden hour, minimal people, open landscape". El diseñador recibió la imagen sin conocer estas condiciones limitantes y, al ajustar la composición, cambió la dirección de la luz y recortó la profundidad del fondo, alterando por completo la atmósfera de la imagen. Con el prompt a mano, este tipo de modificaciones erróneas se habrían evitado desde el primer momento

Además, si en una etapa posterior se necesita generar una imagen complementaria de la misma serie, el diseñador u otros ejecutores pueden reutilizar la misma base de prompts, asegurando la consistencia visual. Esto forma parte de la higiene básica en la gestión de recursos de IA, no es un paso innecesario

・El problema en la entrega de recursos de IA no reside en los materiales en sí, sino en no adjuntar el porqué se generó esa imagen y qué elementos no se pueden modificar

・El prompt funciona como el manual de instrucciones para que el diseñador descifre la intención de la imagen; no incluirlo equivale a obligarlo a diseñar adivinando

・El estado de la licencia debe confirmarse en el momento de la entrega; no esperes a que el diseño esté terminado para verificarlo, ya que entonces podría no haber alternativas

・Los colores de marca, textos legales e información comercial inalterable deben entregarse por escrito; no se debe confiar en explicaciones verbales ni capturas de chat

・La estructura de las carpetas es incluso más importante que los propios archivos; si el diseñador comprende la visión general en el primer minuto al abrir el proyecto, se evitarán desviaciones posteriores

La incorporación de la IA en los procesos de diseño es una tendencia irreversible; sin embargo, la forma de colaboración en la mayoría de las empresas sigue estancada en la era pre-IA, usando la IA simplemente como un buscador de imágenes para enviárselas al diseñador una vez generadas. Esta práctica genera constantes costos por procesos de retrabajo en proyectos que exigen conceptualización rápida y alta calidad del producto final

Un enfoque más eficiente consiste en considerar los recursos de IA como materia prima de diseño con características especiales. Así como al entregar fotografías se especifican las condiciones de toma y los límites de uso, los recursos de IA también deben ir acompañados de metadatos equivalentes

Para las empresas que ya están impulsando el uso de herramientas de IA, se recomienda convertir este estándar de entrega en una plantilla interna reutilizable, permitiendo que cada transferencia de recursos de IA siga un formato fijo. No es necesario esperar a que todo el flujo de trabajo esté pulido; se puede probar desde el primer proyecto. El equipo de consultoría de MINDS Knowledge Academy puede ayudarte a revisar tu flujo actual de entrega de materiales para identificar cuellos de botella y puntos críticos

En el caso de los diseñadores gráficos, al recibir recursos de IA sin especificaciones, pueden solicitar de manera proactiva esta lista de verificación; no se trata de complicar la vida al cliente, sino de proteger sus horas de trabajo frente a requerimientos ambiguos