Ảnh cũ phục chế bằng AI in ra lại giống tranh sơn dầu? Thực chiến về chất liệu giấy, hạt tram và thiết lập độ sắc nét

Những bức ảnh cũ độ phân giải siêu cao được xử lý bằng AI trông vô cùng sắc nét trên màn hình, nhưng khi in ra lại tối đen và nhòe nhoẹt. Nguyên nhân cốt lõi là do hiện tượng "gia tăng hạt tram" sinh ra khi giấy hút mực, làm phóng đại các đường biên quá sắc nét do AI bù đắp

Để giải quyết sự chênh lệch này, tôi thường khuyên khách hàng áp dụng quy trình "3 bước gửi in của MINDS": ① Xác định đặc tính thấm mực của chất liệu giấy, ② Giới hạn tổng lượng mực phủ (TAC) ở vùng tối của hình ảnh, ③ Giảm bớt một cấp độ sắc nét nhân tạo

Gia tăng hạt tram (Dot Gain): Là hiện tượng vật lý khi mực in lên giấy, do sự thấm hút của sợi giấy và áp lực in làm cho diện tích hạt tram thực tế lớn hơn so với thiết lập trong file gốc. Hiện tượng này đặc biệt nghiêm trọng trên giấy không tráng phủ (như giấy Ford), làm mất sạch các chi tiết ở vùng tối của hình ảnh

Mấy tháng gần đây tôi nhận được vài dự án làm kỷ yếu thương hiệu. Khách hàng mang đến cuốn catalogue giấy tuyệt bản duy nhất còn sót lại, nhờ thiết kế dùng phần mềm AI để tự động bù đắp chi tiết cho những bức ảnh cũ thiếu độ phân giải

Nhìn trên màn hình thì đúng là rõ đến từng sợi tóc, nhưng nếu cứ thế chuyển thẳng cho nhà in tái bản thì chắc chắn sẽ bị bết mực thành từng mảng lớn

Cơ chế hoạt động của phục chế AI là ép tăng độ tương phản vi mô (micro-contrast), nhồi các khối màu cực sáng và cực tối vào các điểm ảnh liền kề để tạo cảm giác sắc nét giả tạo

Khi những khối màu dày đặc này gặp phải loại giấy hút mực nhiều như giấy Ford, hiện tượng loang mực vật lý sẽ khiến các điểm mực cạnh nhau bết lại với nhau

Những điểm tối li ti vốn để mô tả sợi tóc hay vân vải âu phục ngay lập tức phình to thành một mảng đen kịt, trông như một bức tranh sơn dầu nhựa thô kệch

Trên giấy không tráng phủ, tỷ lệ gia tăng hạt tram lên tới 20% đến 25% là giới hạn vật lý rất phổ biến. Điều này đồng nghĩa với việc màu xám đậm 75% trên màn hình khi in ra sẽ tiệm cận mức đen tuyền 100%

Để cứu lại chi tiết ở vùng tối, bước đầu tiên là kiểm soát tổng lượng mực phủ (Total Area Coverage, TAC)

Các file ảnh xuất ra từ phần mềm AI hầu hết ở định dạng RGB. Khi chuyển đổi trực tiếp sang CMYK mà không tính toán, lượng mực ở vùng tối thường sẽ tăng vọt lên mức tối đa 300% hoặc thậm chí 340%

Khi xử lý các đơn hàng in ấn thương mại tùy chỉnh phân khúc trung đến cao cấp, việc đầu tiên mà kỹ thuật viên in ấn của MINDS làm khi nhận file là kiểm tra mật độ mực

Nếu chất liệu giấy là giấy Ford hoặc giấy tráng nhẹ, tôi sẽ yêu cầu bên thiết kế giới hạn TAC dưới 240%

Cách làm thực tế là mở phần mềm xử lý hình ảnh, định nghĩa thủ công thông số CMYK ở điểm tối nhất, giảm tỷ lệ ba màu Cyan, Magenta, Yellow và thay bằng mực đen (K) để giữ khung cho vùng tối

Việc này giúp giảm đáng kể lượng mực ướt trên giấy, giúp hình ảnh sau khi khô vẫn giữ được các lớp chi tiết đã phục chế trước đó

Sau khi giải quyết xong lượng mực, bước tiếp theo là xử lý tác dụng phụ của việc sắc nét hóa đường biên quá đà

Giống như trong thực tế chế bản cần phải làm bẫy mực (trapping) để ngăn chặn việc giấy co giãn làm lộ viền trắng chói mắt ở các đường nét mảnh hay chữ âm bản, chúng ta cũng cần can thiệp trước đối với các đường biên thô cứng của AI

Tôi thường có thói quen làm mờ Gaussian nhẹ cho file ảnh đã phục chế bằng AI để làm mềm các điểm ảnh thô cứng do thuật toán tính toán quá đà

Sau đó, dựa trên kích thước đầu ra cuối cùng và số dòng tram (chẳng hạn như 150 dòng hoặc 175 dòng), áp dụng lại bộ lọc Unsharp Mask (USM) một lần nữa

Thao tác này tương đương với việc xóa bỏ các chi tiết giả mà AI thêm vào để hiển thị trên màn hình, thay thế bằng độ sắc nét thực tế được đo ni đóng giày cho in tram

Nếu đội ngũ của bạn đang xây dựng quy trình chuyển đổi chế bản tự động như thế này mà liên tục gặp trở ngại, hãy liên hệ với đội ngũ tư vấn của MINDS Knowledge Academy để đưa thẳng các biến số vật lý này vào SOP

Cái bẫy cuối cùng nằm ở logic chuyển đổi chế độ màu

Giống như khi ảnh do AI tạo ra gặp phải kỹ thuật in stencil chỉ in được hai màu, việc ép chuyển sang thang xám sẽ làm hình ảnh nhòe thành một mảng, tông màu hoài cổ của ảnh cũ khi chuyển từ RGB sang CMYK cũng cần tách màu chính xác

Tông màu nâu hoài cổ đậm đà do AI tạo ra, nếu để hệ thống tự động phân bổ đều cho cả bốn màu CMYK, khi in ra sẽ bị xỉn và bẩn như bùn

Kỹ thuật viên chế bản có kinh nghiệm sẽ áp dụng công nghệ GCR (Thay thế thành phần xám) để loại bỏ các tông màu CMY đục và thay thế bằng mực đen sạch sẽ

Điều này không chỉ giữ được tông màu ấm áp của ảnh cũ mà còn tránh được hiện tượng nhòe viền do bốn màu chồng màu không khít khi máy in vận hành ở tốc độ cao

・Các chi tiết sắc nét do AI tính toán sẽ bị bết thành màu đen kịt trên chất liệu giấy hút mực do hiện tượng gia tăng hạt tram

・Đối với giấy không tráng phủ như giấy Ford, nhất định phải giới hạn tổng lượng mực phủ (TAC) ở vùng tối dưới 240%

・Xóa bỏ các đường biên bị thuật toán AI xử lý quá đà, thực hiện sharpening USM lại dựa theo số dòng tram in

・Tận dụng kỹ thuật thay thế thành phần xám GCR, dùng mực đen thay cho hỗn hợp CMY đục để duy trì các lớp chi tiết của hình ảnh

Giới hạn vật lý của in ấn truyền thống không phải là rào cản đối với AI, mà là thước đo độ chín muồi trong xử lý hình ảnh. Đối với các nhà in và nhà phát triển phần mềm, việc tích hợp hệ số thấm hút của giấy và hiện tượng gia tăng hạt tram vào luồng xử lý hình ảnh tự động mới là cách thực sự đưa vẻ đẹp kinh ngạc của phục chế kỹ thuật số bước ra đời thực một cách hoàn hảo trên trang giấy