Test d’impression d’images générées par AI : MJ, DALL-E et Firefly

Ces six derniers mois, mon bureau s’est rempli de fichiers AI que des clients m’apportaient tout contents

Ils voient de beaux détails et des couleurs généreuses à l’écran, et pensent que le travail est terminé. Mais une fois le fichier passé en presse, la déception arrive très vite

La raison principale tient aux limites de départ : l’espace colorimétrique et la résolution native

Aujourd’hui, les grands outils AI sortent par défaut des images en sRGB, un espace pensé avant tout pour l’affichage écran

Or une presse travaille avec des encres CMYK. Dès qu’une image contient des teintes fluorescentes très vives ou des bleus-verts très saturés à l’écran, la conversion en CMYK provoque de forts écarts de couleur et un rendu terne

En plus, la résolution native des images AI tourne souvent autour de 1024x1024 pixels

Si vous voulez imprimer une affiche A2, il faut au minimum 4960x7015 pixels pour atteindre le standard de 300 dpi. Agrandir brutalement l’image d’origine donne des bords flous et une pixellisation visible

C’est pour cela qu’entre la génération AI et le passage en machine, il faut une vraie intervention humaine et un travail de postproduction

D’après ce que j’observe depuis longtemps en production et côté client, choisir un outil de génération d’images ressemble au choix d’un papier. Il n’y a pas de bon ou de mauvais absolu, seulement un outil adapté ou non à votre projet

Voici un comparatif des trois outils majeurs et de leurs usages possibles en impression

・Midjourney : excellent pour les rendus de lumière, de matière et de fibres de papier. Il prend en charge des ratios précis comme --ar 3:4 et intègre une fonction Upscale. C’est le meilleur choix pour les visuels principaux de grandes affiches et les illustrations de packaging haut de gamme

・DALL-E 3 : très bon en compréhension du langage naturel, avec une composition précise et fidèle aux consignes. En revanche, l’image garde souvent un aspect numérique trop lisse. Il convient aux illustrations de pages intérieures exigeant une mise en page stricte, ainsi qu’aux recherches de composition en début de conception

・Adobe Firefly : son argument fort est la sécurité commerciale, avec des données d’entraînement sous licence. Il s’intègre facilement aux flux de mise en page natifs de Photoshop et Illustrator. Il convient aux arrière-plans de catalogues commerciaux et aux visuels marketing qui demandent beaucoup de compositing

Même si les outils AI progressent très vite, il reste deux défauts lourds que je rencontre souvent quand on veut les utiliser directement en production imprimée

Le premier, c’est la déformation du texte

Même si l’image est superbe, dès qu’il faut afficher une typographie de marque précise ou un slogan publicitaire, l’AI produit généralement des formes pseudo-textuelles illisibles

Je recommande fortement de séparer le texte et l’image : générer le fond avec l’AI, puis ajouter un texte vectoriel net dans un logiciel de mise en page

Le second, c’est la difficulté à restituer les tons directs

Beaucoup de marques imposent des couleurs Pantone très strictes

Le calcul colorimétrique d’une image AI ne correspond pas aux nuanciers de tons directs réels

Si votre projet exige une couleur de marque extrêmement précise, par exemple un bleu Tiffany bien défini, il faut créer un masque séparé après la génération et corriger localement la couleur dans un logiciel. Impossible de compter sur l’AI pour tomber juste du premier coup

Ne laissez pas la créativité de l’AI mourir sur la presse. Avant l’envoi en production, prenez absolument ces trois habitudes

・Agrandissement et accentuation de l’image : utilisez Topaz Gigapixel ou les filtres neuronaux de Photoshop pour porter l’image native au format imprimé réel en 300 dpi, puis renforcer les détails et les contours

・Conversion et retouche du mode colorimétrique : convertissez le fichier sRGB en CMYK, comparez écran et épreuve, puis augmentez manuellement le contraste ou récupérez la saturation perdue pendant la conversion

・Prévoir les fonds perdus et la zone de sécurité : les images AI sont souvent pensées en plein format. Utilisez la fonction de remplissage génératif de Photoshop pour étendre l’image d’au moins 3mm vers l’extérieur, afin d’éviter les filets blancs à la coupe

・Les images AI sont générées par défaut en espace colorimétrique sRGB. Sans conversion CMYK ni correction manuelle, l’impression présentera forcément des dérives de couleur

・Midjourney convient aux affiches artistiques riches en détails. Firefly est le premier choix des entreprises qui accordent une vraie importance à la conformité des droits

・Ne laissez jamais l’AI générer directement la typographie officielle d’une marque. La bonne méthode consiste à séparer le texte vectoriel du fond matriciel

・Un fichier natif de 1024 pixels ne suffit pas pour l’impression. L’agrandir proprement à 300 dpi et prévoir les fonds perdus fait partie des bases du prépresse

Pour les designers et les professionnels de l’impression, l’AI n’est pas là pour vous remplacer. Elle sert à éviter une partie du marécage des essais initiaux, quand on part de zéro

Considérez l’AI comme un générateur de matières infatigable, et gardez votre vraie valeur là où elle compte : gestion des couleurs, choix des supports et contrôle précis des fichiers prépresse

Quand vous savez transformer les idées parfois débridées de l’AI en objets imprimés fiables, avec le bon papier et les bonnes encres, vous construisez une expertise qu’un algorithme ne remplace pas

Pour les développeurs logiciel, la capacité à intégrer directement une conversion CMYK fluide et une prévisualisation d’impression dans les outils sera un atout redoutable pour prendre le marché du design