Đánh giá in ấn ảnh AI: MJ, DALL-E và Firefly

Nửa năm gần đây, trên bàn làm việc của tôi chất đầy file ảnh AI mà khách hàng mang tới với vẻ rất hào hứng

Ai cũng nhìn thấy chi tiết sắc sảo và màu sắc căng đầy trên màn hình rồi nghĩ là xong việc, nhưng khi đưa vào máy in thì thường thất vọng nặng

Lý do cốt lõi nằm ở giới hạn bẩm sinh của không gian màu và độ phân giải gốc

Các công cụ AI phổ biến hiện nay mặc định xuất ảnh theo không gian màu sRGB, vốn chủ yếu dành cho hiển thị trên màn hình

Nhưng máy in dùng mực CMYK. Gặp các màu neon quá rực hoặc xanh lam, xanh lục bão hòa cao trên màn hình, khi chuyển sang CMYK rất dễ bị lệch màu nghiêm trọng và xỉn hẳn đi

Ngoài ra, độ phân giải gốc mà AI xuất ra thường chỉ quanh mức 1024x1024 pixel

Nếu bạn muốn in một poster A2, vốn cần ít nhất 4960x7015 pixel để đạt chuẩn 300 dpi, việc cố kéo phóng ảnh gốc sẽ dẫn tới mép ảnh bị nhòe và xuất hiện lưới pixel như mosaic

Đó là lý do từ ảnh AI đến máy in, ta bắt buộc phải có can thiệp thủ công và hậu kỳ

Từ quan sát lâu năm của tôi ở cả dây chuyền sản xuất lẫn phía khách hàng, chọn công cụ tạo ảnh cũng giống chọn giấy in. Không có cái nào tuyệt đối tốt hay xấu, chỉ có hợp hay không hợp với dự án của bạn

Tôi đối chiếu đặc tính của ba công cụ phổ biến này với các tình huống ứng dụng trong in ấn như sau

・Midjourney: mạnh về ánh sáng, bóng đổ và chất liệu như xơ giấy, bề mặt vật liệu; hỗ trợ đặt tỷ lệ chính xác như --ar 3:4 và có sẵn chức năng Upscale; hợp nhất cho key visual poster khổ lớn và minh họa bao bì cao cấp

・DALL-E 3: hiểu ngôn ngữ tự nhiên rất tốt, bố cục chính xác và nghe lời prompt; nhưng hình ảnh thường có cảm giác kỹ thuật số hơi quá mượt; phù hợp với minh họa trang trong cần bố cục chặt chẽ và phác thảo bố cục ở giai đoạn đầu thiết kế

・Adobe Firefly: đặt trọng tâm vào dữ liệu huấn luyện được cấp phép hợp pháp, an toàn cho thương mại; kết nối mượt với quy trình dàn trang gốc của Photoshop và Illustrator; phù hợp với nền catalogue thương mại và file marketing cần ghép ảnh thường xuyên

Dù công cụ AI tiến bộ rất nhanh, để dùng trực tiếp trong hiện trường in ấn hiện vẫn có hai lỗi cứng mà tôi gặp rất thường xuyên

Thứ nhất là lỗi render chữ

Dù hình AI đẹp đến đâu, chỉ cần dính tới chữ chuẩn thương hiệu hoặc slogan quảng cáo cụ thể, AI thường tạo ra các hình dạng na ná chữ nhưng thực chất là ký tự rối

Tôi khuyên rất mạnh: hãy tách chữ và hình ảnh ra xử lý. Dùng AI tạo nền, rồi đưa vào phần mềm dàn trang để đặt chữ vector rõ nét lên trên

Thứ hai là khó tái tạo màu pha đặc biệt

Rất nhiều thương hiệu có màu Pantone được chỉ định nghiêm ngặt

Cách AI tính toán màu hoàn toàn không khớp được với bảng màu pha đặc biệt ngoài đời thật

Nếu dự án của bạn cần màu thương hiệu cực kỳ chính xác, ví dụ một sắc xanh Tiffany cụ thể, thì sau khi tạo ảnh phải vào phần mềm tách mask riêng để chỉnh màu cục bộ. Không thể trông chờ AI làm đúng ngay một lần

Đừng để ý tưởng của AI chết trên máy in. Trước khi gửi in, hãy chắc chắn hình thành ba thói quen này

・Phóng ảnh và tăng nét: dùng Topaz Gigapixel hoặc Neural Filters của Photoshop để phóng ảnh gốc lên đúng kích thước in thực tế ở 300 dpi, đồng thời bù lại chi tiết ở mép ảnh

・Chuyển đổi và tinh chỉnh chế độ màu: chuyển file sRGB sang CMYK, so màn hình với bản in thử, rồi chỉnh tay để tăng tương phản hoặc bù lại phần độ bão hòa bị mất khi đổi màu

・Chừa vùng bleed an toàn: ảnh AI thường là hình tràn khung, hãy dùng chức năng Generative Fill trong Photoshop để mở rộng ra ngoài ít nhất 3mm vùng bleed, tránh khi cắt bị lộ viền trắng

・Ảnh AI mặc định dùng không gian màu sRGB. Nếu không chuyển sang CMYK và hiệu chỉnh thủ công, bản in chắc chắn sẽ lệch màu

・Midjourney hợp với poster nghệ thuật cần nhiều chi tiết, còn Firefly là lựa chọn hàng đầu cho doanh nghiệp đặt nặng tuân thủ bản quyền

・Tuyệt đối đừng để AI tạo trực tiếp chữ chuẩn thương hiệu. Chữ vector và nền bitmap phải được xử lý riêng mới là cách đúng

・File gốc 1024 pixel không đủ để in. Phóng không hao hụt lên 300 dpi và chừa bleed là kỹ năng cơ bản trước khi gửi in

Với nhà thiết kế và người làm in ấn, AI không phải để thay thế bạn, mà để giúp bạn bỏ qua vũng lầy thử sai từ con số không đến bản nháp đầu tiên

Hãy xem AI như một máy tạo tư liệu không biết mệt, còn giá trị cốt lõi của bạn nằm ở quản lý màu, chọn vật liệu và kiểm soát chính xác file trước in

Khi bạn có thể biến những ý tưởng hoang dã do AI tạo ra thành sản phẩm cụ thể bằng đúng loại giấy và mực phù hợp, đó mới là hàng rào chuyên môn mà thuật toán không thể thay thế

Với nhà phát triển phần mềm, việc tích hợp ngay trong công cụ khả năng chuyển đổi CMYK và preview in ấn một cách trơn tru sẽ là một đòn rất mạnh để chiếm thị trường thiết kế